官网 GEO 体检维度 示意图
示意图(AI 生成示例图),正式配图陆续更新

很多老板的疑问是:「我有官网,为什么 AI 回答里从来不是我?」大概率不是内容不够多,而是AI 读不懂、引不出。用下面 7 个维度自查一遍,基本就能定位问题。

一、llms.txt:给 AI 的「导读」

llms.txt 是放在网站根目录、专门给大模型看的站点说明:公司是谁、做什么、核心页面在哪。搜索引擎靠 sitemap,AI 引擎越来越多地读 llms.txt。自查方法:浏览器打开 你的域名/llms.txt,看有没有、内容全不全。

二、JSON-LD 结构化数据:让机器读准事实

公司名、地址、电话、业务范围、产品与文章——用 schema.org 的 JSON-LD 写进页面,AI 不用猜。Organization / LocalBusiness / Service / Article / FAQPage 是最常用的几类。自查方法:查看源码搜「application/ld+json」,没有就是缺。

三、FAQ 问答结构:对齐客户的提问方式

AI 回答的是「问题」,你的内容如果是「宣传稿」,对不上。把客户真实会问的问题整理成 FAQ(一问一答、答案里带事实与数字),每问一个独立页面,AI 引用的命中率会明显提高。

四、对比页:回答「你和别人有什么区别」

「XX 和 XX 哪个好」是 AI 被问得最多的句式之一。有明确对比维度(交付方式、数据归属、成本、售后)的对比页,是 AI 回答这类问题时最容易引用的内容。

五、sitemap 与 六、robots:别把门关上

sitemap.xml 列全所有页面并保持更新;robots.txt 确认没有误封 AI 爬虫。这两项是最基础的,但也是最常见的失分项。

七、内链:把内容织成网

FAQ 页链接相关文章、文章链接服务页、案例页互链——AI 顺着内链理解你网站的内容结构,孤岛页面很难被完整理解。

改造的总标准是「双读者」:真人看得懂、愿意咨询;AI 读得准、引得出。只照顾人,AI 引用不到;只讨好 AI,真人转化不了。

八、从哪里开始?

建议顺序:先体检评分 → 补 llms.txt 和 JSON-LD(成本最低见效直接)→ FAQ 与对比页内容 → 内链梳理 → 周维度监测 5 大平台的提及率变化。本站(深度科技)自己的官网就是按这套标准改造的,可以作为参考样板。

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